고전 검사 이론
심리학에서 시험은 심리적이거나 심리 기술 중 하나이며, 연구 혹은 기능 평가를 위해 만들어졌다. 따라서 심리적 검사들은 어떤 것의 심리적 특성을 평가하고 측정하기 위한 도구다. 고전 검사 이론 (CTT)에 대해 자세히 알아보자.
고전 검사 이론들
검사들은 정교한 측정 방법이다. 많은 경우에, 그것들은 심리학적 평가에 관한 것들에 큰 도움이 된다. 그러나, 검사는 도움이 될 수 있는 최소한의 정신력 측정 점수를 충족해야 한다. 또한, 전문가는 그것을 관리하고 존중할 수 있는 프로토콜을 알고 있어야 한다.
다른 한편으로는, 검사 점수는 우리가 검사의 질과, 많은 경우에는 어떻게 최소한의 오류를 만들 수 있을지 생각하도록 한다. 이러한 의미에서, 두 가지의 가장 중요한 고전 검사 이론의 개념은 신뢰성과 타당성이다.
신뢰성은 측정 지수가 반복될 때 얼마나 데이터를 통해 보이는 일관성과 안정성이다. 이것은 사실 유토피아인데, 그 이유는 실제로 다른 두 측정값에서 같은 조건이 반복되도록 하는 것은 불가능하기 때문이다. 온도나 소음의 정도와 같은 외부적인 요소를 동일하게 하는 것은 간단하다. 하지만 내부의 변수를 제어하는 것은 훨씬 더 어렵다.
타당성은 경험에 의한 증거들과 이론들이 검사의 결과를 분석하는 데 도움이 되는 정도를 통해 나타난다.(2) 다른 말로, 타당성은 검사 수단이 측정 대상의 값을 정확하고 적절하게 측정을 하는 능력을 의미한다고 할 수 있다.
검사를 구성하고 분석하는 데는 두 가지의 이론이 있다. 그것은 고전 검사 이론 (CTT)과 문항 반응 이론(IRT)이다. 아래에서 CTT의 주요 측면에 대해 알아보자.
고전 검사 이론(CTT)
이 방법은 검사를 분석하고 만드는 데 가장 많이 사용되는 방법이다. 사람이 검사를 통해 제공한 응답들은 같은 검사를 한 다른 개인들의 답과 통계적이고 질적인 방법들을 통해 비교된다. 이런 과정을 통해 비교가 가능하다.
그러나 분류는 쉽지 않다. 다른 전문가들과 마찬가지로 심리학자는 그들이 사용하는 검사 수단이 정확히 맞춰져있고 오류가 없는지 확인해야 한다.(1)
따라서 심리학자가 한 명 또는 여러 명에게 검사를 적용할 때, 그들이 얻는 것은 사람들의 경험적인 점수들이다. 그러나 이것을 통해 검사 점수의 정확도를 알기는 어렵다. 예를 들어, 어떤 사람은 그날 몸이 안 좋거나 검사를 한 장소가 완벽하지 않았기 때문에 검사 점수를 낮게 받았을 수도 있다.
고전적 선형 회귀 모델
스피어만은 20세기 초에 고전 검사 이론을 발표했다. 연구원은 그 후, 고전적 선형 회귀 모델이라는 검사 점수를 위한 간단한 모델을 발표했다.
이 모델은 특정 검사 점수 또는 “경험적 점수“(X)에 두 개의 변수가 있다고 가정하는 것으로 구성된다. 첫 번째 변수는 실제 점수(V)이고 두 번째는 오류 점수다(e). 후자는 우리의 통제를 벗어난 것들에 의해 생긴 결과다. 그렇기 때문에 CTT는 측정 오차를 결정하는 역할을 담당한다.
공식은 다음과 같다. X = V + e
이후, 스피어만은 모델에 세 가지 가정을 추가한다.
고전적 선형 회귀 모델의 세 가지 가정들
- 실제 점수 (V)는 경험적 점수에 대한 수학적 기대치다: V = E (X).
- 따라서, 진짜 점수는 그 사람이 무한히 검사를 할 경우 나타나는 점수들의 평균 점수다.
- 실제 점수와 이러한 점수에 영향을 미치는 오류 사이에는 관계가 없다: r (v, e) = 0
- 실제 점수는 측정 오차와 무관하다.
- 특정 검사의 측정 오류는 다른 테스트의 측정 오류와 관련이 없다: r (ex, ek) = 0
- 한 경우에서 발생한 오류는 다른 검사의 오류와 공변하지 않는다.
고전적 검사 이론은 간단하다. 이것은 특별한 수학 능력 필요 없이 모든 맥락에 적용하고 사용될 수 있다. 그러나 문제는 생성된 결과는 항상 테스트의 유효성이 결정된 곳으로 연결될 것이란 점이다. 또한 검사는 최소 허용 점수가 필요하다.
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