고전 검사 이론
심리학에서 시험은 심리적이거나 심리 기술 중 하나이며 , 연구 혹은 기능 평가를 위해 만들어졌다 . 따라서 심리적 검사들은 어떤 것의 심리적 특성을 평가하고 측정하기 위한 도구다 . 고전 검사 이론 (CTT) 에 대해 자세히 알아보자 .
고전 검사 이론들
검사들은 정교한 측정 방법이다 . 많은 경우에 , 그것들은 심리학적 평가에 관한 것들에 큰 도움이 된다 . 그러나 , 검사는 도움이 될 수 있는 최소한의 정신력 측정 점수를 충족해야 한다 . 또한 , 전문가는 그것을 관리하고 존중할 수 있는 프로토콜을 알고 있어야 한다 .
다른 한 편으로는 , 검사 점수는 우리가 검사의 질과 , 많은 경우에는 어떻게 최소한의 오류를 만들 수 있을 지 생각하도록 한다 . 이러한 의미에서 , 두 가지의 가장 중요한 고전 검사 이론의 개념은 신뢰성과 타당성이다 .
신뢰성은 측정 지수가 반복될 때 얼마나 데이터를 통해 보이는 일관성과 안정성이다 . 이것은 사실 유토피아 인데 , 그 이유는 실제로 다른 두 측정값에서 같은 조건이 반복되도록 하는 것은 불가능하기 때문이다 . 온도나 소음의 정도와 같은 외부적인 요소를 동일하게 하는 것은 간단하다 . 하지만 내부의 변수를 제어하는 것은 훨씬 더 어렵다 .
타당성은 경험에 의한 증거들과 이론들이 검사의 결과를 분석하는 데 도움이 되는 정도를 통해 나타난다 .(2) 다른 말로 , 타당성은 검사 수단이 측정 대상의 값을 정확하고 적절하게 측정을 하는 능력을 의미한다고 할 수 있다 .
검사를 구성하고 분석하는 데는 두 가지의 이론이 있다 . 그것은 고전 검사 이론 (CTT) 과 문항 반응 이론(IRT)이다. 아래에서 CTT 의 주요 측면에 대해 알아보자 .
고전 검사 이론(CTT)
이 방법은 검사를 분석하고 만드는 데 가장 많이 사용되는 방법이다 . 사람이 검사를 통해 제공한 응답들은 같은 검사를 한 다른 개인들의 답과 통계적이고 질적인 방법들을 통해 비교된다 . 이런 과정을 통해 비교가 가능하다 .
그러나 분류는 쉽지 않다 . 다른 전문가들과 마찬가지로 심리학자는 그들이 사용하는 검사 수단이 정확히 맞춰져있고 오류가 없는 지 확인해야 한다 .(1)
따라서 심리학자가 한 명 또는 여러 명에게 검사를 적용할 때 , 그들이 얻는 것은 사람들의 경험적인 점수들이다 . 그러나 이것을 통해 검사 점수의 정확도를 알기는 어렵다 . 예를 들어 , 어떤 사람은 그 날 몸이 안 좋거나 검사를 한 장소가 완벽하지 않았기 때문에 검사 점수를 낮게 받았을 수도 있다 .
고전적 선형 회귀 모델
스피어만은 20 세기 초에 고전 검사 이론을 발표했다 . 연구원은 그 후 , 고전적 선형 회귀 모델이라는 검사 점수를 위한 간단한 모델을 발표했다 .
이 모델은 특정 검사 점수 또는 “ 경험적 점수 “(X) 에 두 개의 변수가 있다고 가정하는 것으로 구성된다 . 첫 번째 변수는 실제 점수 (V) 이고 두 번째는 오류 점수다 (e). 후자는 우리의 통제를 벗어난 것들에 의해 생긴 결과다 . 그렇기 때문에 CTT 는 측정 오차를 결정 하는 역할을 담당한다 .
공식은 다음과 같다 . X = V + e
이 후 , 스피어만은 모델에 세 가지 가정을 추가한다 .
고전적 선형 회귀 모델의 세 가지 가정들
- 실제 점수 (V)는 경험적 점수에 대한 수학적 기대치다: V = E (X).
- 따라서, 진짜 점수는 그 사람이 무한히 검사를 할 경우 나타나는 점수들의 평균 점수다.
- 실제 점수와 이러한 점수에 영향을 미치는 오류 사이에는 관계가 없다: r (v, e) = 0
- 실제 점수는 측정 오차와 무관하다.
- 특정 검사의 측정 오류는 다른 테스트의 측정 오류와 관련이 없다: r (ex, ek) = 0
- 한 경우에서 발생한 오류는 다른 검사의 오류와 공변하지 않는다.
고전적 검사 이론은 간단하다 . 이것은 특별한 수학 능력 필요 없이 모든 맥락에 적용하고 사용될 수 있다 . 그러나 문제는 생성된 결과는 항상 테스트의 유효성이 결정된 곳으로 연결될 것이란 점이다 . 또한 검사는 최소 허용 점수가 필요하다 .
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