과학적 방법 연구: 새롭고 다양한 유형의 개발

이 글에서는 가장 널리 사용되는 과학적 방법에 대해 배워볼 것이다.

작성 및 확인 심리학자 Paula Villasante.

마지막 업데이트: 19 5월, 2023

과학적 방법을 사용하여 답변을 얻고 연구를 정의하고 조직할 수 있다. 인지의 수단으로 과학적 방법은 연구의 대상을 반영한다. 방법론에서 과학적 방법은 경험적이거나 이론적일 수 있다.

한편, 경험적 방법을 사용하면 가설을 증명하고 과학적 질문에 답하거나 무언가를 논의할 기초를 세우거나 주제 가이드를 따르는 근거로 데이터와 사실을 발견하고 축적해나갈 수 있다.

그러나 일부 방법은 교육 과정에서 볼 수 있는 본질적인 관계를 실제로 파헤칠 만큼 깊이 있지 않다.

이성적 방법을 사용하면 경험적 방법으로 얻은 결과를 체계화하고 분석할 수 있다. 따라서, 이러한 과학적 방법은 과학적 문제에 대한 결론을 도출하는 데 도움이 될 수 있다. 경험적 방법은 이성적 방법을 사용하면서 이론을 정교화할 수 있는 신호가 되어 주기도 한다.

과학적 방법의 다른 유형들

이성적 방법은 조사에서 사용 방법에 따라 분류된다. 그들 중 일부는 다음과 같다.

과학적 방법: 분석 합성법

분석 합성 방법은 분석 및 합성 과정을 말한다. 분석은 논리적으로 전체와 그 양질, 다양한 관계, 속성 및 구성 요소를 분석하는 데 도움을 주는 논리적인 프로세스다.

반대로, 합성 과정은 이전에 분석된 부분들의 조합을 확립해준다. 따라서, 주제의 요소들 간의 일반적인 관계와 특성을 알 수 있다.

분석과 합성 과정은 변증법 단위로 작동한다. 연구하는 동안 본인의 위치에 따라 한쪽이 다른 쪽을 지배할 수 있다. 마찬가지로 이 방법을 사용하여 정보를 검색하고 처리할 수 있다.

과학적 방법: 귀납적 연역법

주로 이 방법은 두 가지 반대 과정인 귀납과 연역을 나타낸다. 귀납적 프로세스는 특정 사례의 데이터에서 광범위한 지식으로 추론해낸다. 이러한 지식은 사례들의 공통점을 반영하게 된다.

연역 프로세스의 기초는 현실의 사실과 현상 복제라고 할 수 있다. 영어 철학자 프란시스 베이컨은 처음으로 연구 방법으로써 귀납법을 제안했다.

베이컨은 지식을 얻고 싶다면 자연을 관찰해야 하며 이를 통해 데이터를 수집하고 일반화해야 한다고 말했다.

오늘날 이 프로세스를 귀납적 추론이라고 하며 다음 단계를 따른다.

• 관찰
• 공식화
• 확인 작업
• 명제
• 법칙
• 이론

따라서, 귀납과 연역은 서로를 보완한다. 귀납법을 통해 사례 연구의 공통점을 통해 일반화를 확립할 수 있다. 그런 다음 이러한 일반화에서 비롯된 몇 가지 논리적 결론을 연역적으로 도출한다. 귀납법을 통한 이러한 결론은 교훈을 줄 수 있는 단위를 형성하는 의미 있는 일반화가 된다.

가설 연역적 방법

가설 연역적 방법은 가설부터 시작한다. 이는 원칙 또는 법칙을 기반으로 하거나 경험적 데이터를 통해 확립된다. 따라서, 연역법적 기법을 적용하면 경험적 검증을 통해 확인할 수 있는 예측이 가능하게 된다. 예를 들어, 이 방법은 임상 진단에서 볼 수 있다.

역사적 논리 방법

사물의 본질을 발견하려면 논리에 역사가 필요하다. 이 방법을 사용하면 어느 정도 논리적 발전을 통해 사실을 설명할 수 있다. 이 방법을 사용하여 과학적 문제의 배경 정보를 조사할 수 있다.

유전자 방법

이 방법은 물체의 진화와 그 진화의 조건이 되는 요인을 연구할 때 사용된다. 연구를 통해 횡단 연구를 수행할 수도 있다.

유사점과 유추법

이는 유사한 현상들 사이의 관계 또는 결과를 추론하는 것으로 구성된다. 이 방법을 사용하여 새로운 지식을 만들어낼 수 있다. 예를 들어, 이 방법을 사용하면 유사한 역시 기간 동안 일어난 것들에서 유사한 결과를 유추할 수 있다.

모델링 방법

모델링 방법을 통해 현실을 연구하는 모델을 만들 수 있다. 먼저 연구할 대상을 정의해야 한다.

이 작업을 한 후 연구 주제와 관련하여 비 필수 요소와 필수 요소를 분리해야 한다. 따라서 물체의 본질에 대한 명확한 아이디어를 확립할 수 있으며 현실로부터의 추상적 개념이 모델이 된다.

체계적인 기능 방법

아리스토텔레스는 전체가 부분의 합보다 크다고 말한다. 부분 간 상호 작용의 질은 각각의 분리된 부분의 기계적인 합의 일부가 아니기 때문이다. 이 방법은 이를 바탕으로 새로운 지식을 창출하기 위해 만들어졌다.

체계화 방법

이 방법은 과학적 방법의 개발과 연결되어 있다. 주로 이 방법은 데이터 또는 정보의 체계화 또는 경험의 체계화에 사용된다.

반면에 새로운 지식을 만드는 방법이 있다. 그중에서도 가설 연역적 방법, 유추적 방법, 체계화, 귀납적 연역법, 모델링 법, 체계적 기능 법이 있다.

간단히 말해 두 가지 사항을 고려해 두어야 한다. 첫째, 완벽한 방법론이란 존재하지 않다. 일부는 다른 방법보다 신뢰도가 높지만 시간이 오래걸린다. 그리고 어떤 방법은 다른 것보다 오류가 많지만 결론을 더 빨리 도출해내기도 한다. 둘째, 지식은 정보가 파생된 방법만큼 중요하다는 것을 이해해야 한다.