인공지능의 위험 세 가지

인공지능이 유행이다. 급격히 발전한 인공지능은 인류를 위해 다양한 측면에서 활용될 예정이지만 관련된 위험을 알아보자.
인공지능의 위험 세 가지
Sergio De Dios González

검토 및 승인: 심리학자 Sergio De Dios González.

작성자: Edith Sánchez

마지막 업데이트: 26 3월, 2023

의심의 여지 없이 인공지능은 유망하지만 인공지능의 발달 과정에는 반성할 가치가 있는 초월적 위험도 포함되어 있다. 진보는 기술이 너무 밀접하게 연결되어 있어서 진보와 기술이 두 가지 별개 차원이라는 사실을 잊는다. 그러나 특정 장치의 2차 효과는 매우 중요하다.

영국 케임브리지 대학 실존적 위험 연구 센터의 과학자인 해이든 벨필드는 진화에 있어서 불과 핵에너지 발견, 두 가지 초월적 발명/발견만을 인정한다.

인공지능은 진화와 관련한 세 번째 발명/발견이 될 수 있지만 주요한 위험 세 가지가 있다.

“오늘은 미래를 건설하는 순간이며 인류가 직면한 최대의 도전이다. 초인이 신이 될 가능성은 없다.”

-게르트 레온하르트-

인공지능의 위험 세 가지

1. 제어력 향상

많은 전문가가 예측한 초지능형 기계는 인간의 두뇌와 같은 방식으로 정보를 처리하는 기술을 갖춘 장치다. 적은 정보로 작업하지만 엔터티를 고려하고 상황에 맞게 작업할 수 있다. 그러나 이러한 기계는 인간의 두뇌보다 더 빠르고 정확할 수 있다.

영국 옥스퍼드 대학의 닉 보스트롬 교수는 ‘스마트 폭발’에 접근하고 있다고 주장한다. 즉, 기계가 자율화되어 새로운 유형의 지적 생명체가 되는 도약이다.

기계가 강력해져 인간에 대한 전례 없는 통제와 감시를 수행할 수 있는 능력을 갖추게 된다면 그 결과는 예측할 수 없다.

인간지능의 사회적 속성
인공지능의 발전은 비약적으로 진행되고 있다. 실제로 ‘초지능형’ 엔지니어링이 곧 등장할 것이다.

2. 특정 인간 속성의 쇠퇴

미래학자인 게르트 레온하르트의 저서, ‘신이 되려는 기술(위기의 휴머니티)'(2016)에서 머지않아 기계가 인간의 감정을 이해하고 사회적 지능을 개발할 수 있다고 말했다. 즉, ‘슈퍼 인텔리전스’가 되기 위한 모든 도구를 갖게 될 것이다.

인간과 기계는 서로 연결되기 시작하고 진화를 보장하는 적절한 현실을 설계할 것이다. 기계가 인간에게, 아니면 인간이 기계에 적응하도록 요구할지 여부는 윤리적 딜레마다.

그동안 인간으로 정의하는 실수할 가능성, 비효율적이거나 수수께끼에 압도될 가능성처럼 특성 쇠퇴를 목격하게 될 것이다. 용납할 수 없는 실패로 간주되기 시작할지 궁금하지 않을 수 없다.

3. 오류 및 중립성 부족

인공지능의 또 다른 큰 위험은 ‘슈퍼 지능’이 되기 전, 인류에 큰 문제를 일으키는 심각한 실패가 발생할 수 있다.

기계는 거의 완벽한 방식으로 가상의 상황을 점점 더 많이 만들 수 있게 되었다. 동영상 속에 등장하는 인물의 얼굴을 바꾸고 말하지 않은 내용을 말한 것처럼 입 모양과 제스처를 조정할 수도 있다. 즉, 현실을 왜곡하고 무엇보다도 가짜 뉴스를 만들기가 더 쉬워지고 있다.

여기에 기술이 중립적이지 않다는 사실이 추가된다. 이런 지능을 사용하는 미국 판사들은 아프리카계 미국 시민들을 다른 사람들보다 더 가혹하게 평가했다.

인공지능의 로봇
인공지능의 위험은 작업장에서 인간을 완전히 대체한다는 것이다.

인공지능의 다른 타격

아직 식별하지 못한 인공지능의 수많은 위험이 있을 것이다. 본질적으로 부과하려는 한계와 관련하여 인류로서 내리는 결정에 달려 있기 때문이다.

게다가 오늘날의 세계는 10년 후 세계와 정말 다를 것이다. 전통적인 직업은 아마도 다른 직업으로 대체될 것이다.

또한 이러한 기술 발전의 잠재력을 충분히 활용하여 비즈니스를 창출할 수 있는 기술을 보유한 사람이 더 가치 있게 평가될 가능성이 크다.


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