인공지능과 심리학 사이의 연관성
인공지능과 심리학 사이에는 연관성이 있다. 이 글에서 이 관계의 정의와 결과를 깊이 있게 다룰 것이다. 자세한 내용을 보려면 계속 읽어보자.
먼저, 이러한 각 분야를 정의해 보자. 메리엄-웹스터에 따르면 ‘심리학’이라는 단어는 “정신과 행동의 과학이며 개인이나 집단의 정신적 또는 행동적 특성”이다. 마찬가지로 “인공지능”이라는 용어를 “컴퓨터의 지능적 행동의 시뮬레이션과 인간을 모방하는 기계의 능력을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야”로 정의한다.
“지금 삶의 가장 슬픈 측면은 사회가 지혜를 모으는 것보다 과학이 지식을 빨리 모으는 것이다.”
–아이작 아시모프–
인공지능과 연관된 심리학 분야
심리학과 인공지능은 서로 연결되어 있다. 둘 다 정신적 과정, 행동, 감정을 가리킨다. 하지만 이것이 서로 다른 분야라고 해서 그들이 상호 배타적이라는 것을 의미하지는 않는다.
인공지능과 관련된 심리학 분야를 살펴보자.
- 교육심리학. 교육학적 혁신은 학습을 다르지만, 효과적인 방법으로 다룬다. 학습을 위해 인공지능의 요소들을 사용한다. 예를 들어, 지능적인 튜터 시스템, 교육용 로봇공학, 신경 교육 등이 있다.
- 신경과학. 인공지능은 이 분야의 연구를 강화한다.
- 클리닉. 로봇이 심리학자를 대신할 것인가?
- 인지심리학. 그것은 사이버네틱 패러다임에서 유래되었다. 또한, 인간의 능력에 대한 이해에도 영향을 미쳤다. 사실 이번 조사는 이에 대한 더 다양한 지식을 계속 제공하고 있다. 예를 들어, 그의 글 “인공지능: 신화와 현실”에서. 휴고 다알라르카오는 심리학이 과학으로서 겪었던 과정을 보여준다. 그는 인공지능과 학제 간 업무라는 맥락에서 그 연관성을 보여주기도 한다. 따라서 저자에 따르면 이러한 과학은 지속해서 서로에게 영향을 끼친다.
- 조직. 이 심리학 분야의 과제 중 하나는 인공지능 시스템을 통해 선택 프로세스를 강화하는 것이다.
- 법의학. 범죄 시뮬레이션에서 인공지능을 사용할 수 있다.
보다시피, 일부 심리학 분야는 인공지능으로 얻을 게 많다. 그리고 둘 다 다른 연구 분야에 분명한 기여를 하고 있다. 카를로스 곤살레스 타돈은 이 주제에 관한 기사를 쓴 심리학자다. 그는 어떻게 시뮬레이션 된 존재가 심리학과 심리치료에 개입할 수 있는지에 관해 이야기한다. 또한 실험 심리학에서 새로운 도구에 대한 정보를 제공한다.
현재와 미래의 심리치료에서 인공지능과 심리학
현재 치료 과정을 촉진하는 데 사용되는 인공지능의 발전은 이미 여기에 있다. 멋지지 않은가? 이전에는 인간의 상상 속에만 자리 잡고 있던 생각들이 이제는 현실로 나타나기 시작하고 있다.
예를 들어, 일부 사람들의 삶을 촉진하는 감정을 인식할 수 있는 로봇은 이미 존재한다. 이러한 보조 로봇은 알츠하이머병을 앓고 있는 사람들의 동반자 역할을 할 수 있다. 이동 지원을 해야 하는 사람들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있는 다른 많은 프로젝트도 있다. 정말 놀랍다!
그러나 인공지능은 인간의 특성을 가진 로봇을 만드는 것 이상의 의미를 지닌다. 이 시스템은 또한 심리치료 과정에도 적합하다. 예를 들어, 치료사들은 가상현실을 통해 환자와 함께 일한다.
윤리적 문제
인간의 웰빙을 증진하는 혁명적인 방법을 갖는다는 생각은 멋져 보일지도 모른다. 그러나 일상적인 풍경에 통합되기 전에 해결해야 할 윤리적인 문제들이 있다.
틀림없이 기술적 지원은 많은 사람의 삶의 질을 향상할 수 있다. 매일 더 많은 사람이 매시간 점점 더 많은 개방된 전선에서 무너지는 것 같다.
예를 들어, 컴퓨터나 핸드폰에 프로그램을 설치할 때, 당신은 거의 읽지 않는 조건에 동의한다. 다른 사람들이 다 받아들이면 당신도 받아들여야 한다고 생각한다. 그렇게 하면 자기도 모르는 많은 특권을 부여하게 된다.
어떻게든, 당신이 해야 할 검토를 다른 사람에게 위임한다. 다른 차원에서, 소셜 네트워크가 어떻게 작동하는지 살펴보자.
친구들의 벽은 끊임없이 광고와 다른 상업적 이익에 둘러싸여 있다. 이러한 만남의 장소들은 당신에게서 이익을 얻고자 하므로 당신의 취향과 관심사를 알고자 하는 경제 전략에 의해 운영된다.
또한, 모든 심리학자는 윤리강령에 의해 지배된다. 그들은 규칙을 알고 있고, 규칙을 어기면 관련 기관에 대응해야 한다는 것을 알고 있다. 이것은 기계가 아직 도달할 수 없는 의식의 수준이다.
결론
아마도 인공지능과 심리학의 연관성에 있어서 두 가지 큰 위험은 다음과 같다.
- 사용자가 모르는 언어로 프로그래밍이 된 기계와 중요한 데이터를 공유하는 것.
- 특정 서비스, 혜택 및 활동을 규제하는 기준이나 윤리 강령에 대한 인식 부족.
인용된 모든 출처는 우리 팀에 의해 집요하게 검토되어 질의의 질, 신뢰성, 시대에 맞음 및 타당성을 보장하기 위해 처리되었습니다. 이 문서의 참고 문헌은 신뢰성이 있으며 학문적 또는 과학적으로 정확합니다.
Franco, L.A.R. (2014). Psicología cognitiva e inteligencia artificial: mitos y verdades. Avances en psicología, 22 (1), 21-27.
González Tardón, C.G. (2006). Interacción con Seres Simuladas. Nuevas Herramientas en Psicología Experiemental. En Una perspectiva de la inteligencia artificial en su 50 aniversario: Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia, CMPI 2006, Albacete, España, 10-14 de Julio del 2006 actas. Universidad de Castilla y la Mancha, pp. 438-449.
